As diferenças entre modelos do ChatGPT ajudam a escolher a ferramenta certa para cada trabalho: Luna serve tarefas delimitadas, Terra é útil para escrita concisa e tarefas visuais, Sol para projetos complexos com atenção ao custo e Astra para problemas mais exigentes.
Neste artigo
Diferenças entre modelos do ChatGPT: quando usar cada um
Escolha os modelos Luna Terra Sol e Astra pela dificuldade e pelo tipo de trabalho, não apenas pelo nome. Luna é um ponto de partida para tarefas repetíveis; GPT-6.1 Terra favorece escrita concisa e utilização visual do computador.
| Opção | Quando usar | Exemplo de utilização | Como evitar desperdício |
|---|---|---|---|
| Luna | Indicado para tarefas delimitadas, triagem e automatizações frequentes. Model selection | OpenAI API | Numa loja hipotética, classificar pedidos de apoio por assunto a partir de categorias definidas pela equipa. | Envie apenas o texto necessário à classificação e peça uma resposta curta no formato pretendido. |
| GPT-6.1 Terra | Adequado para escrita concisa, análise visual e tarefas de utilização do computador com um objetivo definido. Model selection | OpenAI API | Para uma empresa hipotética, reescrever a descrição de um serviço a partir de informação fornecida e confirmar que os dados foram preservados. | Forneça apenas os factos relevantes e limite a extensão da descrição ao espaço disponível. |
| GPT-6.1 Sol | Uma opção para projetos complexos em que também importa controlar o tempo e o custo. Model selection | OpenAI API | Para uma PME hipotética, preparar uma proposta de estrutura de site a partir de um briefing de produto e dos requisitos da equipa. | Peça primeiro uma estrutura curta e desenvolva apenas as secções aprovadas. |
| Astra | Reservado para problemas ambíguos, análise aprofundada e entregas exigentes. Model selection | OpenAI API | Para uma empresa hipotética, analisar propostas com requisitos contraditórios e apresentar os compromissos que a direção deve avaliar. | Use-o na análise que exige maior profundidade e evite repetir documentos ou pedidos que não acrescentem contexto. |
GPT-6.1 Sol destina-se a projetos complexos em que o custo também conta; Astra é indicado para trabalho mais exigente e análise aprofundada. As recomendações para ChatGPT Work e Codex não garantem que os mesmos modelos estejam disponíveis no Chat.
Como escolher um modelo do ChatGPT para cada tarefa
Para decidir como escolher um modelo do ChatGPT para cada tarefa, teste primeiro um trabalho que a equipa conheça e consiga verificar. A qualidade, o tempo e o consumo ajudam a decidir se vale a pena passar para uma opção mais exigente.
Teste um modelo com uma tarefa real
- Escolha uma tarefa conhecida
Use um pedido cujo resultado a equipa consiga avaliar, como a revisão de uma página de serviço. - Defina o resultado esperado
Indique o público, os materiais permitidos, o formato e os pontos que devem ser verificados. - Compare nas mesmas condições
Teste dois modelos disponíveis com o mesmo pedido e esforço de raciocínio, quando essa opção existir. - Verifique e decida
Confirme os factos e avalie a utilidade, o tempo e o consumo antes de escolher o modelo para a tarefa.
Confirme onde o modelo está disponível. Chat é a conversa do ChatGPT; ChatGPT Work é o ambiente de trabalho referido no guia; Codex é usado em tarefas de programação; a API é a interface que permite integrar modelos noutras aplicações. As opções e os limites variam consoante o produto e o plano.
Exemplos de utilização dos modelos do ChatGPT
Adapte os exemplos de utilização dos modelos do ChatGPT à informação que a empresa já consegue confirmar. Para uma página de serviço, forneça os factos aprovados, peça um texto para o público pretendido e compare a resposta com os materiais originais.
As 5 dicas sobre como usar o ChatGPT para criar conteúdos ajudam a desenvolver esse trabalho editorial. Para avaliar se a página é útil e fiável para pessoas, consulte também Google Search Central — criar conteúdos úteis e fiáveis. A UniversoWeb pode ajudar a organizar a informação através do serviço SEO para IA, AEO e GEO.
Como poupar tokens no ChatGPT e na API
Para saber como poupar tokens no ChatGPT, comece por reduzir o material enviado e pedir apenas a extensão necessária. Os tokens são unidades em que o texto é dividido para processamento; o esforço de raciocínio mais elevado também pode consumir mais recursos.
Antes de enviar o pedido
- Incluí apenas os documentos e excertos necessários.
- Indiquei o objetivo, o público e o formato da resposta.
- Pedi uma resposta com a extensão adequada à tarefa.
- Escolhi um esforço de raciocínio proporcional à dificuldade, quando disponível.
- Planeei confirmar nomes, números e outras informações importantes.
Não confunda limites de mensagens de uma subscrição ChatGPT com faturação da API. Na API, confirme a disponibilidade, as regras e os preços aplicáveis ao modelo e ao projeto; no ChatGPT, consulte os limites do seu plano. A disponibilidade e as definições podem mudar.
Escolha uma tarefa conhecida da sua equipa e teste dois modelos disponíveis com o mesmo pedido, verificando as respostas antes de decidir qual usar.
